在歷史數據達到10PB級、日均增量數據超過10TB級的環境下進行數據價值的挖掘,實現毫秒級的預測性分析
通過AI驅動的數據治理平臺,實現各類結構化、非結構化視頻、圖像、文本等多維數據的符號化過程,基于知識圖譜數據庫蜂巢完成數據和知識的匯聚、融合、推理及復雜運算,打造感知和認知的行業人工智能大腦
結合知識圖譜技術及知識庫的支持,對數據和知識進行混合推理,實現對數據和知識的一致性檢驗、隱性知識的挖掘等,從而為用戶實現智能化程度更高的知識推理和推薦平臺
AIPL模型,RFM模型,算法打分模型,ASR引擎,NLP引擎,圖計算引擎。
人群畫像,人群對比分析,標簽樹管理,事件分析,路徑分析,留存分析,歸因分析,客戶分析,會話內容分析,話術分析。
客戶數據分析沉淀,留存客戶有價值信息。
數據質量校驗,數據脫敏,ID打通,數據建模,ETL數據處理,數據安全。
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